3つとも11月13日に勉強し始めました。きっかけは「知識欲が止まらない！いま業務時間外に勉強していること3つ」に書いています。
公式テキストを全39章中10章まで読みました。読むだけでは頭に残らないので、早めに終えて過去問題集に取りかかろうと思っています。
数学Iの第1章まで終えました。因数分解、懐かしい。先は長いですが、このまま1日1本くらいのペースで続けようと思っています。
「Week1: Python Basics」を終え、「Week 2: Simple Programs」を始めたところです。英語の理解に時間がかかり、想定より遅れています。「Week 7: Plotting」まであるので、ペースを上げたいところです。
Kindle版が出たんですね。
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以前から思っていた。
データベースでもHTTPDでもOSでもなんでも、統計データをもとに適切な設定に自動的にチューニングしてくれればよいのに、と。
自律型データベース登場のニュースを見て、ぼくが思うまでもなく、そうした方向の技術革新が進んでいることが分かった。
不細工なコードを保守しやすいコードに自動的にリファクタリングしてくれるプログラミング言語とか、適切な粒度、適切なメッセージで自動的にコミットしてくれるバージョン管理システムとか、「怠惰」を美徳とするプログラマなら、そういうものをこそ追い求めるべきなのではないのか。
プログラマにとって「リファクタリングの知識を得ること」が重要なのではない。「リファクタリングによって得られる結果」こそが重要なのだ。同じ結果が得られるのであれば、手間はかからないほうがよい。さて、プログラマが本当に学ぶべきこと、考えるべきことは何なのだろうか。
ENECHANGE株式会社VPoT兼CTO室マネージャー。AWS Community Builder (Cloud Operations)。前職はAWS Japan技術サポート。社内外を問わず開発者体験の向上に取り組んでいます
